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房屋貸款房市行情將可上網查

房市貸款行情將可上網查金管會啟動大數據計劃 最快年底上線

想知道林口、三峽地區可向銀行貸款幾成?或在台北信義區置產者的年齡層、收入多寡?未來這些房市貸款行情、或購屋者年齡、性別、收入等數據分析,聯徵中心已研擬在網路做揭露,有助做為購屋參考,最快年底完成、上線。

銀行主管分析,此舉將讓各地區貸款成數、金額更透明,有助房市買賣價格更趨合理穩定,對民眾來說,可了解哪些地區供過於求;對銀行而言,可做風險控管外,也可開發新商機,如淡水區都是高齡層置產,就可開發銀髮族商機。
金管會昨拍定啟動11項大數據(big data)計劃,其中最引人注目,是聯徵中心研擬建置「不動產授信統計資料平台」,有關民眾購屋參考部分,將會做公開。

金管會資訊處長蔡福隆說,如某些區域貸款狀況,包括金額、成數、年限等,屬購屋後貸款資料,和目前實價登錄不同,可作為購屋參考,惟他強調,對民眾可公開資料,會到何種程度,仍未確定。
據聯徵中心規劃,將與銀行公會合作建置「不動產成交行情與銀行鑑價資訊平台」,透過研究分析,建立「不動產授信統計資訊平台」並將此平台相關資訊,以去識別化方式,開放與外界分享。


聯徵中心手上資料包括銀行鑑價資料建物約350萬筆、土地約128萬筆,又屬買賣件向銀行貸款者,並有買賣契約價格,都可供該平台建置。
聯徵中心依使用者需求,分3大面向做資料分析,一是購屋者屬性分析,二是不動產所在地、坪數、價格分析,三是銀行貸款金額、成數、年限分析,預計三個月內可完成程式開發和統計資訊上線。

金管會主委曾銘宗說,大數據分析有3大意義,一是評議中心資訊對外公開,如讓民眾知道哪類商品爭議最大,哪類商品購買要小心,也讓金融業理解,為何這類商品爭議大,以後開發產品可避開做改進。

 其次是聯徵中心資料的開放,讓業者知道那類產業有更好前景,可利用資料分析後,讓銀行做更好的風險控管;第三是有關證券,對投資行為做分析,提供投資大眾做參考。
金管會官員說,開放資料(open data)就如同開放一個原始資料,如鳳梨是個原始資料,供大家運用做成鳳梨酥、鳳梨酵素或是其他創新商品;大數據(big data)則是分析在哪個區塊可以種出最好吃的鳳梨,屬資料分析運用。
曾銘宗說,開放資料部分,5月底公布631項相關資料供各界查詢運用,比目前83項更多,其次是金管會配合行政院白皮書,將編制資料開放的行動綱領。

【報你知】開放資料(open data)&大數據(big data)

所謂開放資料(open data)是指將政府資料公開,可以被任何人使用,且資料可做修改運用、電腦可做任何存取。
而大數據(big data)則是指數量龐大、又快速變動,無法透過人工在合理時間內做整理。
開放資料和大數據如同兩個圓圈,中間交集處是資料分析運用後,可以對外公開的部分,如聯徵中心「不動產授信統計資訊平台」可提供民眾購屋參考。

資料來源:轉載網路新聞資訊 蘋果日報  記者廖珮君資訊

 

 

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